Docker · BYOK · Zero-Knowledge

PII-Maskierung für deine LLM-Pipeline — als Container bei dir.

Saklam Bridge läuft in deiner Infrastruktur und entfernt Namen, E-Mails, IBANs & 300+ geprüfte PII-Muster aus Prompts, bevor sie je OpenAI, Anthropic oder Mistral erreichen — und entmaskiert die Antwort wieder. Drop-in, deterministisch, nichts verlässt dein Netz im Klartext.

# Mask PII before it ever reaches an LLM — inside your network curl http://localhost:4000/v1/mask \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"text":"Mandant Hans Müller, IBAN DE89..."}' # → "Mandant [PER_a1b2c3d4], IBAN [IBA_c3d4e5f6]" # mapping returned for deterministic un-masking

Ein Container, zwei Schnittstellen

Nutze die zustandslose Mask-REST-API für Dokumente und Pipelines — oder häng das LLM-Gateway per Base-URL vor deine bestehenden Calls.

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Mask-REST-API

Zustandslos. POST /v1/mask rein, maskierter Text + Mapping raus — direkt aus deinem Container.

  • 300+ geprüfte Muster, EU-27 + EWR, bidirektional
  • Keine Speicherung — keine Logs, keine DB
  • Läuft komplett in deiner Infrastruktur
API-Beispiele
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LLM-Gateway

Anthropic- & OpenAI-kompatibler Drop-in. Zeig ANTHROPIC_BASE_URL / OPENAI_BASE_URL auf deinen Container — die Maskierung passiert transparent.

  • Eine Env-Variable — Claude Code, Cursor & eigene Apps
  • BYOK — deine Provider-Keys, deine Rechnung
  • Rein maskieren, raus entmaskieren — auch im Streaming
Zum Quickstart

Quickstart

docker compose up, eine Base-URL geändert. PII verlässt dein Netz nie im Klartext.

# 1. Run the bridge in your infra (your provider keys via .env) docker compose up -d # saklam/bridge:latest # 2. Point your client at it — PII is masked on the way out, # un-masked on the way back. Same response shape. client = OpenAI(api_key=KEY, base_url="http://localhost:4000/v1") # Claude Code / Anthropic SDK: one env var export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:4000

Bau KI-Features, ohne Kundendaten preiszugeben.

300+ geprüfte EU-PII-Muster + mehrsprachiges NER, Zero-Knowledge gegenüber Saklam, 30 Tage gratis testen — gebaut von einem Solo-Founder, der es täglich selbst nutzt.

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